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推荐引擎:读懂你的消费欲望(一)

作者:周政华 来源:《中国新闻周刊》


  
    “无论用户在互联网的哪一个页面,他所需要的信息就在他的面前。”中国本土推荐引擎研发者、浪淘金公司创始人周杰这样描述推荐引擎的与众不同。但是,要练就这种“读心术”,还需要对庞杂的用户数据进行处理,才能判断他们的需求。
   
    与周杰同时挖掘“金矿”的,是一些赫赫有名的大公司:微软、谷歌、思科、亚马逊、IBM等跨国公司和中国的淘宝网、腾讯公司等互联网企业。IBM在今年5月宣布,未来将投入约1亿美元研发大型数据分析工具,这其中,相当一部分成果将被应用到推荐引擎中去,此前,该公司在这方面已经投入了数十亿美元。而今年6月,阿里巴巴也宣布,年内将淘宝一分为三:沿袭原C2C(个人对个人)业务的淘宝网、平台型B2C(商家对个人)淘宝商城和一站式购物搜索引擎一淘网。这其中,一淘网不仅是一个电子购物的比价系统,同时还承担了消费者数据分析的重要功能。
   
    互联网巨头们正致力于让计算机能一眼洞悉你的需求,这听起来不可思议,但搜狐首席技术官、搜狗首席执行官王小川表示,个性化的推荐技术,将是未来互联网十年的主流方向。(编辑:Shannon)



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